GoogleのAgent Development Kit
AIアシスタントを作成
AIエージェントを構築
マルチエージェント型のアプリケーションを構築
対話型のAIエージェントを作成
自律型AIエージェントを編成・オーケストレーション
高度なエージェントを構築・制御
AIサービスをシステムに統合
AIによるコード支援ツール
LLM向けコマンドラインインターフェース
LLM用のコマンドラインインターフェース
AIを活用したコード編集アシスタント
AIによるコーディング支援
AIによる自律型コーディングアシスタント
AI駆動のコーディングエージェント
軽量なVS Code拡張機能を用いてAIアプリ開発
複数のモデルやプロバイダーを評価・ベンチマーク
再現性のある、大規模なLLM評価のためのベンチマークフレームワーク
リアルタイムのモニタリングと実験管理機能を活用して、LLMアプリケーションを効率的にデバッグ・評価・改善
AIアプリケーションの構築・デプロイを支援する統合フレームワーク
インタラクティブなAIデモを簡単に作成
本番運用に適したLLMアプリケーションを構築するためのフレームワーク
Hugging Faceのツールを使って、SambaNovaのモデルを活用
LLMを活用したアプリケーションを構築
複数のLLMプロバイダーのAPI呼び出しを標準化
LLMベースのAIアプリケーションを構築
セキュアで本番環境に適したLLMアプリケーションをデプロイ
LLMを活用したアプリケーションを柔軟に構築
LLMアプリケーションをシームレスにデプロイ
ローコードによるAIアプリケーションの構築
LLMワークフローの視覚的設計と管理
ワークフローを視覚的に作成・構築・自動化
自動化のためのAIワークフローを構築
RAG やエージェントワークフロー内で LLM をデプロイ・管理・活用
SambaNovaの高速推論を組み込み、リアルタイム音声エージェントを構築
感情豊かなリアルタイム音声アプリケーションを構築
リアルタイム音声アプリケーションを構築
LLMと音声を組み合わせたAIパイプラインを構築
AWSからSambaNovaモデルをデプロイ
プライベート接続によるSambaNovaへのセキュアなアクセス
SambaNovaモデルからブラウザをシームレスに操作
Pythonフレームワークで軽量なMCPエージェントを構築
構造化出力の生成
ベクトルDBとして利用
グラフDBとして利用
動画を解析