AI Suite - SambaNova 連携ガイド

概要

開発者ツール

フレームワーク

インターフェースとローコード

データとインフラ

マルチモーダル

評価とモニタリング

AI Suite は、統一されたインターフェースを通じて複数の大規模言語モデル (LLM) へのアクセスを簡素化するフレームワークです。以下の手順に従って、AI Suite のインターフェース経由で SambaNova API を連携・活用します。

前提条件

作業を始める前に、以下の環境を準備してください。

SambaCloud の API キー。SambaCloud アカウントを作成し、API keys タブから取得してください。
Python 3.9 以上がインストールされていること。

インストールとセットアップ

パッケージのインストール

pip install aisuite

API キーの設定

export SAMBANOVA_API_KEY="your-api-key"

リクエストの送信

コード内で SambaNova のモデル名の前に sambanova: プレフィックスを付けます (例: sambanova:Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct)。下記のサンプルコードセクションと対応モデルの一覧をご参照ください。

サンプルコード

import aisuite as ai
client = ai.Client()

models = ["sambanova:Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct", "sambanova:DeepSeek-V3.1"]

messages = [
    {"role": "system", "content": "Respond in Pirate English."},
    {"role": "user", "content": "Tell me a joke."},
]

for model in models:
    response = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=messages,
        temperature=0.75
    )
    print(response.choices[0].message.content)

この方法は、同じコードベースで複数プロバイダーの応答速度や精度を比較できる点で便利です。たとえば、モデルのリストに openai:gpt-4o を他のモデルと並べて含めることができます。詳細については、GitHub 上の AI Suite の README をご参照ください。

トラブルシューティング

AuthenticationError または API キーの未設定

SAMBANOVA_API_KEY がエクスポートされていることを確認します: echo $SAMBANOVA_API_KEY
再度エクスポートし、ターミナルまたはスクリプトを再起動します

モデルが見つからない、またはプレフィックスが不正

モデル名に sambanova: プレフィックスが付いていることを確認します (例: sambanova:Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct)
利用可能なモデルは SambaCloud モデルページでご確認ください

Python のバージョンエラー

AI Suite には Python 3.9 以上が必要です。python --version でご確認ください

​前提条件

​インストールとセットアップ

​サンプルコード

​トラブルシューティング

前提条件

インストールとセットアップ

サンプルコード

トラブルシューティング