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Milvus は、検索拡張生成 (RAG) アプリケーションの構築のために設計されたオープンソースのベクトル DB です。Milvus と SambaNova の LLM を組み合わせることで、スケーラブルで高性能な RAG パイプラインを構築できます。

前提条件

インストールとセットアップ

1

仮想環境の作成

macOS/Linux:
Windows:
2

依存パッケージのインストール

3

SambaNova API キーの設定

ユースケースの例

  • 検索拡張生成 (RAG) システムの構築
  • Embedding (埋め込み) の効率的な保存とクエリ
  • SambaNova の LLM と Milvus を組み合わせたスケーラブルなナレッジ検索

サンプルノートブック

SambaCloud と Milvus で RAG システムを構築する方法は、以下のサンプルノートブックで学べます。 これらのガイドでは、各システムのセットアップと連携を通じて、実際に動作する RAG アプリケーションを作成する手順を解説しています。

トラブルシューティング

仮想環境を有効化した状態で依存パッケージをインストールしてください: pip install pymilvus。
API キーが正しくエクスポートされていることを確認してください。新しいキーは SambaNova API ダッシュボード から取得できます。
Milvus が稼働していて、アクセス可能であることを確認してください。セットアップ手順は Milvus クイックスタートガイド をご参照ください。