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本ガイドでは、ElevenLabs と SambaCloud の高速 LLM 推論エンジンを組み合わせて、低レイテンシな対話型 AI エージェントを構築する方法を解説します。円滑な音声対話の実現には低レイテンシが不可欠です。SambaNova の専用ハードウェアは、リアルタイム音声に求められる推論速度を実現します。

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前提条件

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セットアップ

1

ElevenLabs で新しいエージェントを作成

ElevenLabs にログインし、Agents を開いて + New agent をクリックします。
New agent ボタンが表示された ElevenLabs の Agents ページ
2

LLM を Custom に設定

エージェントの LLM セクションを開き、設定を Custom に切り替えます。
ElevenLabs の Custom LLM 設定
3

エージェントの接続先を SambaCloud に設定

Custom LLM パネルで、SambaNova の情報を入力します。
  • Server URL: Chat Completions を選択し、https://api.sambanova.ai/v1/ を入力します (/chat/completions は ElevenLabs が自動的に付加します)。
  • Model ID: SambaCloud のモデル (例: DeepSeek-V3.1) を入力します。
  • API Key: Secret を選択し、SambaCloud API キー をワークスペースシークレットとして追加してドロップダウンから選択します。
  • Max tokens (任意): Limit token usage セクションで最大トークン数を 1024 に設定すると、会話に適した応答長になります。
Connection successful の確認表示を待ってから、Save をクリックします。
SambaCloud の情報を入力した ElevenLabs の Custom LLM 設定
4

エージェントのプレビューと会話テスト

Test AI agent → Call AI agent をクリックしてライブプレビューを起動します。エージェントに話しかけ、リアルタイムに応答することを確認します。
ElevenLabs のエージェントプレビューパネル
5

SambaCloud 経由での呼び出しの確認

エージェントが SambaNova にリクエストを送信していることを確認するには、以下の手順を実行します。
  1. SambaCloud Console を開き、Usage (または Dashboard → Usage) に移動します。
  2. ElevenLabs に追加した API キーで絞り込み、時間範囲を直近 1 時間に設定します。
  3. 現在の Requests 数を控えておきます。
  4. ElevenLabs で 1〜2 ターンのテスト通話を実行します。
  5. Usage ページを更新します。カウンターがモデルのターン数分だけ増加するはずです。
カウンターが増えない場合は、Server URL の末尾のスラッシュ、シークレット名、API キーが有効であることを再確認してください。

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トラブルシューティング

  • SambaCloud ポータル で、SambaCloud API キーが正しく有効であることを確認します
  • Server URL が https://api.sambanova.ai/v1/ であることを確認します (末尾のスラッシュが必須です)
  • ElevenLabs でシークレットを再入力し、Save をクリックします
  • モデル ID が SambaCloud モデルページ にある有効なモデルと一致していることを確認します
  • SambaCloud アカウントが有効であることを確認します
  • ElevenLabs で正しい API キーが選択されていることを確認します
  • 1〜2 分待ってから Usage ページを更新します
  • ElevenLabs のエージェントログにエラーがないか確認します