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本ガイドでは、SambaCloud の LLM を KiloCode の VS Code 拡張機能と連携させる方法を説明します。 KiloCode は、コードの設計・構築・修正を自律的に支援する AI アシスタントです。 Roo や Cline の機能を包含し、さらに独自機能を備えた上位互換のツールです。

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前提条件

開始する前に、以下の環境を準備してください。

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セットアップ手順

以下の手順に従って、KiloCode 内で SambaCloud モデルを接続します。
  1. KiloCode を開く
    VS Code 内で KiloCode パネルを開きます )通常はサイドバーに表示されます)。
  2. SambaCloud の API キーを追加
    1. Use your own API key をクリックします。
    2. API Provider ドロップダウンから SambaNova を選択します。
    3. SambaCloud API キー を入力します。
    4. Model ドロップダウンから使用するモデルを選択します (例: Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct)。
    5. 出力の詳細度 (verbosity) を選択します。
    6. Let’s go! をクリックします。

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使用方法

  1. インタラクションモードを選択 画面右下のパネルから以下のいずれかのモードを選択します：
  • architect
  • code
  • ask
  • debug
  • orchestrator
    Edit セクションからインタラクションモードをカスタマイズできます。
  1. KiloCode 上で SambaCloud を使ってコーディング開始
  • タスクやプロンプトを入力します。
  • アシスタントが提示するプランを確認します。
  • 実行したいアクションを承認します。
例: モデルに対し、四則演算 (加算・減算・乗算・除算) を行う FastAPI バックエンド付きの基本的な電卓アプリを構築するよう指示します。 フロントエンドは HTML/CSS/JavaScript で構成され、入力受付、演算選択、結果表示を行い、fetch API を通じてバックエンドと通信します。 KiloCode パネルの上部バーには、実行タスク・トークン使用量・セッションコストが表示されます。

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次のステップ

以上の手順により、SambaCloudモデルがKiloCodeアシスタントを強化し、一般的なGPUプロバイダと比較して最大5倍の高速推論を実現します。 ご不明点や問題がある場合は、SambaNova のサポート窓口までお問い合わせください。