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SambaCloud の高性能な LLM を、Foundry Toolkit for VS Code (旧称 AI Toolkit) と連携させます。Foundry Toolkit は、コードエディタ内で直接 AI エージェントの開発と最適化を行える、Microsoft 製の軽量な拡張機能です。

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前提条件

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セットアップ

1

Foundry Toolkit パネルを開く

Foundry Toolkit for VS Code 拡張機能をインストールした後、左サイドバーのツールキットアイコンをクリックしてパネルを開きます。
VS Code のサイドバーにインストールされた Foundry Toolkit
2

カスタムモデルの追加

  1. Foundry Toolkit パネルの Connected Resources を展開します。
  2. + アイコンをクリックします。
  3. Add a custom model を選択します。
Foundry Toolkit の Add a custom model オプション
3

SambaNova エンドポイントの設定

OpenAI 互換のチャット補完エンドポイントの入力を求められたら、以下を貼り付けます。
Enter を押して続行します。
専用ノードをご利用の場合：専用の SambaCloud デプロイメントを使用している場合、URL が異なることがあります。エンドポイントは、SambaCloud Playground の View code パネルから直接コピーしてください。
4

モデル ID の入力

使用したいモデルのモデル ID を、以下のいずれかからコピーします。モデル ID を貼り付けて Enter を押します。
5

表示名の設定

VS Code 上でのモデルの表示名を選択します。以下のいずれも可能です。
  • 一貫性のために、モデル ID をそのまま使用する
  • 任意の名前を作成する (例: 「SambaNova Llama 4 Maverick」)
Enter を押して続行します。
6

API キーによる認証

API キーを未取得の場合は、SambaCloud の APIs ページで生成します。キーを貼り付けて (Bearer プレフィックスを付けず、キーの値のみ)、Enter を押します。
API キーは安全に管理してください。バージョン管理にコミットしたり、公開の場で共有したりしないでください。
7

接続のテスト

すべてが動作することを確認します。
  1. Foundry Toolkit パネルで Model playground をクリックします。
  2. Model ドロップダウンに SambaNova のモデルが表示されるまで待ちます。
  3. モデルを選択します。
  4. 設定を行います。
    • System prompt：例: “You are a helpful coding assistant” (プロンプト例の日本語訳: あなたは有能なコーディングアシスタントです)
    • Temperature：創造性を調整します (0.0 = 焦点を絞った出力、1.0 = 創造的な出力)
    • Max tokens：応答長の上限を設定します
  5. テストプロンプトを送信します。
セットアップ完了です。 SambaNova モデルが VS Code で利用できるようになりました。コード補完、チャット、AI 支援による開発に活用できます。

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トラブルシューティング

  • API キーが正しいことを確認してください。Bearer プレフィックスを付けず、キーの値のみを貼り付けます。
  • 入力したエンドポイント URL が正しいことを確認してください。
  • SambaCloud アカウントが有効であることを確認してください。
  • カスタムモデルを削除して再追加してみてください。
  • SambaCloud ポータルで API キーを再生成してください。
  • 貼り付け時に余分なスペースや改行が入らず、キーが正しくコピーされていることを確認してください。
  • インターネット接続を確認してください。
  • より小さいモデルを試すと、応答が速くなります。
  • max_tokens パラメータを減らしてください。
  • SambaCloud のサービス稼働状況を確認してください。
  • VS Code の拡張機能で「Foundry Toolkit」または「AI Toolkit」を検索してください。
  • 最新に近いバージョンの VS Code を使用していることを確認してください。
  • お使いの VS Code インストールが拡張機能に対応していることを確認してください。

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次のステップ

モデルの探索

利用可能な SambaCloud モデルをすべて確認し、ユースケースに最適なモデルを見つけられます

API リファレンス

SambaCloud API と高度な機能を詳しく学べます

エージェントの構築

Foundry Toolkit を使用して、ツール呼び出しや関数実行を備えたカスタム AI エージェントを作成できます

サポート

お困りの場合は、SambaNova のサポート窓口までお問い合わせください