> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.sambanova.ai/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # term-llm [term-llm](https://term-llm.com) は、Go で書かれたオープンソースのターミナルファーストな AI ランタイムです。自然言語を実行可能なシェルコマンドに変換し、ツールや MCP サーバーを備えた永続的なチャットを実行し、モデルの支援を受けてファイルを編集できるほか、エージェント、スキル、セッション、ジョブ、ローカルの自動化にも対応しています。以下の手順に従って、term-llm を SambaCloud でホストされているモデルに接続してください。 ## 前提条件 作業を始める前に、以下の環境を準備してください。 * [SambaCloud](https://cloud.sambanova.ai/?utm_source=termllm\&utm_medium=external\&utm_campaign=cloud_signup) アカウントと [API キー](https://cloud.sambanova.ai/apis?utm_source=termllm\&utm_medium=external\&utm_campaign=cloud_signup) * macOS、Linux、または WSL 上の POSIX シェル * Go 1.22 以降 (ソースからビルドする場合のみ) ## セットアップ 公式インストールスクリプトを使用して term-llm をインストールします。 ```bash theme={} curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/samsaffron/term-llm/main/install.sh | sh ``` または Go でインストールします。 ```bash theme={} go install github.com/samsaffron/term-llm@latest ``` `term-llm --version` が `command not found` を返す場合 (macOS でよく発生します) は、インストールディレクトリを `PATH` に追加します。 ```bash theme={} export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH" ``` この変更を永続化するには、同じ行を `~/.zshrc` (macOS のデフォルト) または `~/.bashrc` に追記し、ターミナルを再起動するか `source ~/.zshrc` を実行します。 SambaCloud の API キーをエクスポートします。 ```bash theme={} export SAMBANOVA_API_KEY= ``` あるいは、`~/.config/term-llm/config.yaml` の `providers.sambanova.api_key` に API キーを直接設定することもできます。 SambaNova をデフォルトプロバイダーとして設定し、使用するモデルを設定します。 ```bash theme={} term-llm config set default_provider sambanova term-llm config set providers.sambanova.model gpt-oss-120b term-llm config set providers.sambanova.fast_model Meta-Llama-3.3-70B-Instruct ``` これらのコマンドは、`~/.config/term-llm/config.yaml` が存在しない場合は作成し、その場で編集します。`term-llm config set providers.sambanova.model ` でモデル ID をタブ補完できます。 または、`~/.config/term-llm/config.yaml` を直接編集します。 ```yaml theme={} default_provider: sambanova providers: sambanova: model: gpt-oss-120b fast_model: Meta-Llama-3.3-70B-Instruct ``` 設定したプロバイダーを使用してプロンプトを実行します。 質問をします。 ```bash theme={} term-llm ask "Explain RDUs" ``` 自然言語をシェルコマンドに変換します。 ```bash theme={} term-llm exec "Find all Go files modified today" ``` 対話型セッションを開始します。 ```bash theme={} term-llm chat ``` 1 回のリクエストに限り、設定済みのモデルを上書きするには、次のように実行します。 ```bash theme={} term-llm ask \ --provider sambanova:Meta-Llama-3.3-70B-Instruct \ "Summarize this repository" ``` ## 利用可能なモデル チャットに対応したすべての SambaNova モデルを、コンテキストウィンドウと料金情報とともに一覧表示します。 ```bash theme={} term-llm models --provider sambanova ``` term-llm には、SambaNova の公開料金情報と同期された料金表が同梱されています。 ## ビデオチュートリアル 以下のビデオでは、term-llm のインストール、SambaNova の設定、SambaCloud モデルの利用開始までを紹介しています。