> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.sambanova.ai/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # CrewAI CrewAI は、複雑な AI エージェントのワークフローをオーケストレーションするために設計されたオープンソースプラットフォームで、タスクの自動化や意思決定を可能にします。[SambaCloud](https://cloud.sambanova.ai/?utm_source=crewai\&utm_medium=partner\&utm_campaign=cloud_signup) にログインして API キーを取得してください。 CrewAI のマルチエージェントワークフローのダッシュボード ## エージェント型営業パイプラインの構築 * GitHub の **Integrations** フォルダにある [ガイド付きサンプルノートブック](https://github.com/sambanova/integrations/tree/main/crewai_integration/agentic_sales_pipeline) を使って、マルチエージェントのパイプラインを作成できます。 * Jupyter Notebook 向けに最適化された、実践的なコードデモですぐに始められます。 CrewAI のエージェント型営業パイプラインのサンプルノートブック ## リサーチアシスタントの体験 * [Educational Research Crew](https://github.com/sambanova/integrations/tree/main/crewai_integration/edu_planner_crew_sambanova) のサンプルで、効率的なエージェント型ワークフローのリアルタイムな実例を体験できます。 * オープンソースプロジェクトを [GitHub](https://github.com/sambanova/integrations/tree/main/crewai_integration) からクローンすれば、ローカルで実行でき、今後のプロジェクトの参考としてコードを活用できます。 ## トラベルエージェントアプリの実行 * [Travel Planner](https://github.com/sambanova/integrations/tree/main/crewai_integration/travel_planner_crew_sambanova) では、レストランやアクティビティに関するユーザーの希望に応じて、複数のエージェントが連携しながら旅行プランを作成する様子を確認できます。 * [Hugging Face Spaces](https://huggingface.co/spaces/sambanovasystems/trip-planner) にデプロイされたアプリで、実際の動作をご確認いただけます。 ## CLI プロジェクトテンプレートでの構築 [CrewAI の CLI](https://docs.crewai.com/concepts/cli#1-create) テンプレートを使って新しいプロジェクトを初期化します。その後、モデルプロバイダーとして SambaNova を選択し、必要なモデルを指定してください。 ```python theme={} crewai create crew my_new_crew ``` ```python theme={} crewai create flow my_new_flow ``` 開発に関するご質問は、[SambaNova Developer community](https://community.sambanova.ai/) (開発者コミュニティ) にご参加ください。ガイダンスやトラブルシューティングのサポートが得られます。